KI-gestütztes Supply Chain Cyber Risk Management für elektrifizierte Logistikflotten — von der Ladeinfrastruktur über PV und Batteriespeicher bis zu vernetzten eLkw.
Die Elektrifizierung der Logistik bringt neue, stark vernetzte Technik in den Betrieb: Ladepunkte, Steuerungen, Energiemanagement, PV-Anlagen, Batteriespeicher und Connected-Vehicle-Dienste. Das vergrößert die digitale Angriffsfläche — und mit NIS2 steigen zugleich die regulatorischen Anforderungen. AI-SCCRM verbindet etablierte Cybersecurity-Methodik (ISO/IEC 27005, IEC 62443, NIST CSF) mit KI-Unterstützung für Risiko-Mapping, Bewertung und Maßnahmenplanung — validiert im Echtbetrieb eines Logistikunternehmens.
Ist-Analyse und Sicherheitsziele für IT und OT elektrifizierter Logistik.
Risk-Mapping mit OSINT-Feeds und CVE-Bezug, mehrfach validiertes Risk Assessment.
Managementtauglicher Risikomanagement-Plan inkl. NIS2-Einordnung.
Maßnahmen umsetzen, evaluieren und kontinuierlich verbessern.
Schulungen, Software-Artefakte und ein übertragbarer Leitfaden für den Mittelstand.
Erprobung im realen Logistikbetrieb mit elektrifizierter Flotte.
Konsortialführung, operative Pilotumsetzung, Echtbetriebs-Kontext.
KI-Architektur, Cybersecurity, Risk Assessment, technische Umsetzung.
PMO, Förder-/Berichtswesen, eFleet-/Logistikkontext, Dissemination.
Gefördert im Rahmen der LOGISTIKFÖRDERUNG 2024–2028 der SCHIG mbH im Auftrag des österreichischen BMIMI (Bundesministerium für Innovation, Mobilität und Infrastruktur).
Fördervertrag BM25LOG57 Laufzeit 03/2026 – 02/2029 Sektor Verkehr & Logistik